Prévision annuelle à conditions normales

  • Les données publiées sont désormais disponibles sur le portail Data

RTE met à disposition des acteurs du marché la prévision annuelle de consommation d'électricité en France continentale.

RTE fournit, à titre indicatif, pour chaque semaine de l'année, les quatres prévisions suivantes :

  • Puissance moyenne sur la semaine du samedi au vendredi (00h00 – 24h00)
  • Puissance moyenne sur les périodes 08h00 – 20h00 du lundi au dimanche
  • Minimum hebdomadaire
  • Maximum hebdomadaire

La prévision annuelle de consommation d'électricité est publiée en fin d'année pour l'année à venir et peut être mise à jour en cours d'année

Elle est élaborée à partir de températures de référence représentatives du climat actuel. Cette prévision est affinée à l'horizon hebdomadaire, lorsque des prévisions météorologiques pertinentes sont disponibles. Elle est donc susceptible d'évoluer significativement.



Prévision de consommation pour le mois de 2016

   
Semaine
1er jour
Consommation en MW Puissance moyenne sur la semaine du samedi au vendredi 00h00 - 24h00
Puissance moyenne sur les périodes 08h00 - 20h00 du lundi au dimanche
Minimum hebdomadaire
Maximum hebdomadaire
Janvier 2016 Février 2016 Mars 2016 Avril 2016 Mai 2016 Juin 2016 Juillet 2016 Août 2016 Septembre 2016 Octobre 2016 Novembre 2016 Décembre 2016
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04/01/2016 11/01/2016 18/01/2016 25/01/2016 01/02/2016 08/02/2016 15/02/2016 22/02/2016 29/02/2016 07/03/2016 14/03/2016 21/03/2016 28/03/2016 04/04/2016 11/04/2016 18/04/2016 25/04/2016 02/05/2016 09/05/2016 16/05/2016 23/05/2016 30/05/2016 06/06/2016 13/06/2016 20/06/2016 27/06/2016 04/07/2016 11/07/2016 18/07/2016 25/07/2016 01/08/2016 08/08/2016 15/08/2016 22/08/2016 29/08/2016 05/09/2016 12/09/2016 19/09/2016 26/09/2016 03/10/2016 10/10/2016 17/10/2016 24/10/2016 31/10/2016 07/11/2016 14/11/2016 21/11/2016 28/11/2016 05/12/2016 12/12/2016 19/12/2016 26/12/2016
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* Valeurs non disponibles  -  Date de mise à jour : 24/02/2016

Avertissement : RTE ne pourra être tenu responsable de l'usage qui pourrait être fait des données mises à disposition,
ni en cas de prévisions qui se révéleraient imprécises.